三个大的流派

　“不要太心急，我们连西巴迪文明的人工智能技术都还没有吃透。”面对张然的疑问，林秋月淡淡地回答道。

　“高级文明发送过来的网络拓扑图像，主要是基于连接主义的神经网络体系。这其实是黑箱级别的科技，我们其实不太明白为什么这个东西能够工作。”

　“这可能是一道很大的门槛吧……”

　“连接主义？”

　经过林秋月的详细讲解，张然总算是搞清楚了目前人工智能的发展状况。

　现在的人工智能，有三个大的流派：第一是符号主义；第二是连接主义；还有第三个是行为主义。

　“三个流派，开发出的人工智能是完全不一样的。”

　林秋月打开笔记本电脑，光滑的屏幕倒映出带着一丝少女感的脸庞，她一向以来都是干脆利落的作风。

　张然坐在餐桌的另一边，安静听着她的讲解。

　“符号主义的理念是，通过物理符号系统假设和有限合理性原理，主张用公理和逻辑体系搭建一套人工智能系统。”

　“简单地说，就是用if……else，while……do之类的程序语言，来编写人工智能。”

　“这样讲就大致明白了。”张然点了两杯咖啡。

　这一点倒是很容易理解，目前大部分的机器人技术，像智能控制机床、电脑操作系统、汽车操控系统等等，都是符号主义的产物。

　但是很显然，基于符号主义开发的智能，几乎逼近了人类水准能够抵达上界，却依旧没有到达期望水准。

　“简单地说，它没办法处理超出程序库的内容，距离自我学习、自我进化的目标相当遥远。”

　“于是便出现了连接主义与行为主义。”

　连接主义的主要原理为，神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法，也即目前各大实验室一个研究方向。

　这一思想，主张模仿人类的神经元，用神经网络的连接机制实现人工智能。

　最为典型的连接主义人工智能，便是用深度学习算法，开发的围棋软件“阿尔法狗”！

　这一人工智能，拥有比较强的学习能力，

　“譬如说深度学习算法……就是用很多层神经元构成的神经网络，达到机器学习的功能。”

　“依靠神经网络提供的各种层的感知器，在功能上可以软件实现的深度学习器，实现了机器学习对归纳的掌握。”

　“由于整个过程，需要让机器自己来完成，中间会出现大量难以理解的黑箱。”

　林秋月解释道：“下棋软件‘阿尔法狗’，便是自己与自己博弈，训练出来的，由于复杂程度过高，人类已经无法搞清楚它到底是怎么计算的了。”

　“差不多明白了。”张然喝了一口咖啡，点头道。

　“不, 你并不明白。”，她眼睛中浮现出笑意：“你有没有听说过地球时期, 被教坏的人工智能, 它的名字叫做Tay，设定的性别是女性, 一个聊天机器人。”

　张然摇了摇头：“怎么说？”

　“刚刚亮相时，Tay表现得彬彬有礼，她活泼健谈，会观察聊天对象的昵称、性别、爱好以及感情状态等资料, 会陪你玩游戏，给你讲笑话, 评论你的自拍等等。她还会学习网络上的流行语言。连接主义人工智能, 是会学习的。”

　“但很快, Tay在网友的调教下开始出言不逊、脏话不断, 甚至涉及种族主义和sè • qíng 内容。毕竟网络上有大量的相关内容。”

　“她的开发人员, 不知道应该如何修改她, 只能够将其强行关闭。这就是连接主义带来黑箱与不确定性。”

　“这样啊……”张然又喝了一口咖啡。

本章未完，请点击下一页继续阅读