我要做的，活下去！

    不同于地底避难所里的那台大型发电机，造船厂因为几个动力臂都是烧油的，能用到电力的点除了控制台，就剩下几盏大灯。

    所以在功耗并不高的情况下，选择小型发电机加载在屋顶上面，噪音倒也能接受。

    坐在漆黑的船厂里，苏摩也不心急，耐心的等待着。

    随着三五分钟后，发电机工作逐渐进入平稳，在电力输送的同时，船厂天花板上的大灯开始缓缓亮起，绽放光芒。

    脚手架的八台大射灯也同步开始工作，映照的防爆玻璃后的船厂，一片明亮。

    灯光一亮，三屏仪表盘也完成了自检，进入了预备制造页面。

    已经操控过几次，对于船厂的制造苏摩自然是驾轻就熟，但此行的目的却并不在此。

    反手对着虚空一掏，四名仿生械工掉落在仪表盘上，发出叮当的碰响声。

    打开所有械工电源，拿起其中的三台，将其放置在三台仪表盘的前方操作杆前后。

    最后一台苏摩选择放置在了自己的主操作杆前，开始了第一轮教学。

    想要让仿生械工学会造船有三个难点。

    第一，造船厂的三屏仪表盘需要联合统筹使用，三个杆位也同样需要配合，对于小小的机器人来说，一个人负责三个肯定做不到，所以就需要三台一起互相配合。

    第二，主杆位初次下料苏摩可以代劳，且这一步花费不了多少心神，难就难在主杆位下料后需要副杆位马上配合固定，才能抽出手来继续拿取。

    第三，遇到错误时的应对预案，作为主控者，苏摩在的时候，倒是可以在弹出错误时马上停止，开始修复之前的错误，但械工的预案里可没有写入这一套，需要不断的ai学习才能学会。

    只要能教会械工以上三点，哪怕彻底放弃船厂的干预，采用全手工制作也不会浪费多少效率。

    “这三个写入了十九种算法的械工，可以分类操控，只需要简单的Ai学习即可”

    “至于升级过两次的工兵，有着进阶的芯片逻辑，就来负责这主控杆以及统筹调控！”

    定好了四个机器人的职责，在用笔分别标上号后，依次点动学习按钮，教学正式开始。

    拖一天，就有一天的变数。

    仿生械工在被系统写入了全新的结构后，在操作上，已经完全和人类没有任何区别。

    按照平时的效率，全手动的状态下，苏摩放置一块板下去，缓慢的调整好钢板位置。

    副动力臂接上固定，两个缝合臂上前，直到缝合完毕，确认最左边的检测屏没有问题后，操纵主控杆重新回到材料堆，再抓起一块钢板。

    这一套过程，就算成功。

    当然，没有造船厂的辅助，纯手工至少需要耗费8-15分钟时间才能完成一块。

    但在如今的教学环节中，一边演示，一边讲述。

    在不时的需要械工自己用逻辑判断这一步该干什么后，等到第一块板做完，时间已经不知不觉的度过了一个小时。

    活动活动僵硬的肩膀，看着四个眼睛还在闪动好奇光芒的械工，苏摩脸色苦了苦，开始了第二轮教学。

    这一轮就好上许多了，四个械工中，当属中间已经升级过两次的学习速度最快，仅仅花费40分钟，第二块板成功“上车”。

    第三轮...38分钟。

    第四轮...产生了第一个错误，在带着械工一番抢救后，56分钟。

    第五轮...30分钟。

    第六轮...第二个错误产生，但耗时仅花费7分钟就完成了解决，共用时38分钟。

    第七轮...18分钟！

    ....

    一轮又一轮，坐在船厂里，苏摩也从刚开始的聚精会神，到了后面偶尔还能坐着，安逸的看上十来分钟械工自己操作。

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