用不着添油加醋

    韩妍在陈燕只在首都留了两天，周不器陪她俩看了场京剧、听了场相声，去国贸买了一大堆东西，总共花了40多万。

    尤其是两只零售价16万的lv包包，让陈燕瞠目结舌，韩妍老师更是吓得连连推迟，说什么也不肯要。

    在周不器的几番坚持之下，她也就美美地收下了，脸上的笑容，洋溢了一整天都不消失。

    这天上午，周不器安排飞机，送她俩回东北了。

    回到公司，处理点重要的事。

    沈向阳的关于ai芯片的报告打上来了，总共是13页的a4纸，上面罗列的各种数据和技术方向，也把ai芯片的前沿思想和未来期待给讲清楚了。

    很多内容周不器都看不太懂。

    但大体内容是明白了。

    所谓的ai芯片，其实就是ai加速器，专门用来处理人工智能应用中的大量计算任务的模块。可以作为单独的芯片存在，以后技术强大了，也可以集成到通用芯片中。

    根据先知先觉的一个案例，周不器对ai芯片的理解就更深刻了——人脸识别。

    人脸识别不是什么多前沿的科技，二十年前就出现了。九十年代初就开始广泛地应用了。二十世纪初，我国的公安部门就可以根据人脸识别技术抓捕罪犯了。

    可是，为什么智能手机直到iphonex才真正地开始用上人脸识别技术？

    因为直到这个时候，苹果的a系列芯片才终于有了仿生功能，也就是把ai芯片的技术集成到了a系列的芯片中。

    所谓的人脸识别，就是人工智能的一种，是计算机仿生的一种判断，需要有超大计算量才行，市面上的通用芯片很难这个问题。

    就算出现一些人脸识别的安卓机了，那也是假的，是2d识别，用不着真实的人脸，拿个人脸照片就可以解锁。

    人脸识别的3d结构光不算太难，全世界有很多家公司能够做到。

    难的是仿生芯片。

    全世界只有苹果独一家。

    有了ai处理技术的强大支撑，给苹果的a系列芯片的计算力和处理力大幅度提高了，4核芯片能够轻松吊打安卓机的8核芯片。

    而当下的2008年，ai芯片还是最前沿的一个领域，是一个新的赛道，全世界的科技企业都在摸索地前行。

    根据沈向阳的报告显示，对于ai芯片未来的技术方向，业内始终不能达成共识，分成了几大流派。一来是深度学习等算法模型的研发并未成熟，二来是ai的基础理论方面仍然存在很大空白。

    也就是说，ai芯片是真正的“软硬一体”。

    软的层面，是代码层面的ai算法；硬的层面，通过集成电路的芯片设计。而芯片设计的方式和嵌入式语言的应用，就是根据软件层面的ai算法。

    两者要深度结合、高度统一，把软件上的技术通过硬件来展现出来，才能开发出最强大的ai芯片。

    再往深里说……ai芯片会涉及更广更复杂的领域，不仅是集成电路半导体行业了，还要跟互联网技术、跟软件技术深度结合才行！

    像高通、英特尔、三星、ib这些顶尖的芯片公司，最强大的实力体现在“硬”的方面，“软”的方面就有所欠缺了。

    他们不是互联网公司，也不是软件公司，存在着技术短板。

    ai芯片的核心是ai，要先有ai技术，然后才能根据ai技术进行相关的芯片设计。最强大的ai芯片，一定是有最好的ai技术和最好的芯片设计才行。

    同样的例子，还有云计算。

    ib、思科、惠普等服务器巨头搞不起来云计算平台，这个市场被互联网巨头瓜分了。因为云计算平台的核心是云操作系统的虚拟能力和调度能力，是“软”技术，几百万台服务器的分布式连接只是配套设施。

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